이번 글에서는 LG Aimers의 AI 전문가 과정에서 머신러닝의 한 부류인 지도학습에 대한 기본 개념과 분류 및 회귀의 목적과 차이점에 대해서 학습합니다. 또한 다양한 모델과 방법론을 통해서 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용 해야 하는지, 모델 성능을 향상 시키는 방법 등에 대해 학습합니다. 1. SL Foundation Machi...

이번 글에서는 LG Aimers의 AI 전문가 과정에서 품질과 신뢰성에 대한 강의를 기록합니다. 한양대학교 배석주 교수님께서 강의해주시고, 이 강의를 통해 데이터 이해를 위한 기본적 소양을 기를 수 있습니다. 또한 품질의 의의와 각종 통계적 방법과 품질경영정보시스템의 방법론을 이해하며, 최적화를 위한 수학적 모델 및 분석 방법을 학습 할 수 있습니다....

이번 글에서는 LG Aimers의 AI 전문가 과정에서 AI 윤리에 대한 강의를 기록합니다. KAIST 차미영 교수님께서 강의해주시고, 데이터 과학자로서 기본 소양과 어떤 자세를 가져야 하는지를 고민할 수 있습니다. 더불어 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있을지에 대해 학습합니다. 1. 데이터 분석과 AI 학습에서 유의할 점 데이터 처...

이번 글에서는 프로그래머스 인공지능 데브코스의 10주차 강의에 대한 정리입니다. 딥러닝의 심화 내용과 함께 CNN과 RNN에 대하여 학습합니다. 1. 딥러닝 기초 영상 분류: 과거에는 매우 어렵고, 도전적 문제 ImageNet: 2만 2천여 부류에 대해 수백~수만장의 사진을 인터넷에서 수집하여 1500만여 장의 사진을 구축 및 공개 ...

이번 글에서는 프로그래머스 인공지능 데브코스의 9주차 강의에 대한 정리입니다. 1. 다층 퍼셉트론1 인공신경망과 생물신경망 사람의 뉴런: 두뇌의 가장 작은 정보 처리 단위 컴퓨터가 사람 뇌의 정보 처리를 모방하여 지능적 행위를 할 수 있는 인공지능 도전 뉴런의 동작 이해를 모방한 초기 인공 신경망 (ANN) 연구 시...

이번 글에서는 프로그래머스 인공지능 데브코스의 7주차 강의에 대한 정리입니다. 1. ML Basics (Probability) Machine Learning 기초 소개 Machine Learning (기계학습) 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구 머신러닝 알고리즘의 결과는 목표값을 예측하는...

이번 글에서는 프로그래머스 인공지능 데브코스의 6주차 강의에 대한 정리입니다. 1. 인공지능과 기계학습 소개 일상 속 인공지능 음성인식 (Siri), 추천 시스템 (Netfilx), 자율주행 실시간 객체 인식 (Face ID), 로봇, 번역 (papago) 데이터 기반의 접근 기술에 집...

AI Data에서 제공하는 AI 학습용 데이터 라벨링 교육의 데이터 기획 과정에 대한 강의 기록. 1. 인공지능 학습용 데이터 기획 개요 데이터 기획 개요 RFP 어떤 데이터가 필요한가? 어떻게 데이터를 수집 및 획득할 것인가? 어떻게 데이터를 정제할 것인가? 어떠한 라벨을 이용하여 가공할 것인가? 완성된 인공지능 학습용 ...

AI Data에서 제공하는 AI 학습용 데이터 라벨링 교육의 보안 과정에 대한 강의 기록. 데이터 품질 오남용을 예방하기 위하여 보안 교육을 받음. 1. 인공지능 데이터 보호의 개요 인공지능 데이터 보호 프라이버시 침해, 데이터 유출로 인한 피해를 막기 위한 방법 학습용 데이터를 토대로 만들어진 인공지능 모델...

AI Data에서 제공하는 AI 학습용 데이터 라벨링 교육의 이미지/영상 입문 과정에 대한 강의 기록. 이미지와 영상 분야에서 데이터 라벨링 기법과 적용 사례를 학습하고, datamaker의 라벨링 도구 사용해보기. 1. 데이터 라벨러 직무 및 전망 데이터 라벨러: 데이터 정제 및 데이터 라벨링을 수행하는 사람 AI가 학습할 수 있도...